在2025世界人工智能大會（WAIC）上，寶信軟件（600845）發(fā)布了“AI+質(zhì)量預(yù)測”方案。該方案融合人工智能與冶金機理，以精準(zhǔn)預(yù)測與智能追溯為核心，助力鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理實現(xiàn)從“事后分析”到“事前預(yù)判”的智能化升級，全面提升鋼鐵企業(yè)質(zhì)量管控效率�！癆I+質(zhì)量預(yù)測”已在寶武集團內(nèi)多家鋼鐵單元得到成功應(yīng)用，性能預(yù)報模型平均年化降本超500萬元，缺陷追溯模型使缺陷追溯效率提升80%+，支撐了數(shù)百萬噸鋼材高效熱送。

　　傳統(tǒng)質(zhì)量過程管理依賴人工取樣與末端檢測，流程長、成本高、響應(yīng)滯后，難以滿足高效高質(zhì)的生產(chǎn)需求。寶信軟件以AI為矛，直擊行業(yè)痛點，打造四類AI智能模型，全面賦能質(zhì)量過程管理效率質(zhì)量雙躍升：

　　AI性能預(yù)測模型

　　融合人工智能算法與冶金知識，精準(zhǔn)預(yù)測鋼材的抗拉強度、延伸率等關(guān)鍵性能指標(biāo)，預(yù)測精度突破90%，顯著提升質(zhì)量可控性。

　　AI缺陷預(yù)測模型

　　基于實時數(shù)據(jù)流與深度學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)表面缺陷實時預(yù)警，變“被動發(fā)現(xiàn)”為“主動攔截”，大幅壓縮缺陷處理周期，從根源上減少缺陷率，提升生產(chǎn)質(zhì)量。

　　AI根因追溯模型

　　融合機理模型與AI分析算法，秒級定位缺陷成因，智能推薦整改策略，典型場景下分析效率提升80%以上，閉環(huán)周期顯著縮短。

　　AI自適應(yīng)優(yōu)化模型

　　內(nèi)置模型健康度監(jiān)控機制，自動識別數(shù)據(jù)漂移與性能衰減，支持異常預(yù)警、在線診斷與模型動態(tài)優(yōu)化，保障系統(tǒng)穩(wěn)定、持續(xù)進化。

　　“AI+質(zhì)量預(yù)測”廣泛應(yīng)用于工藝優(yōu)化、精準(zhǔn)取樣、缺陷防控等各類鋼鐵制造過程業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)質(zhì)量預(yù)判、參數(shù)智能推薦和取樣量優(yōu)化，可顯著降低質(zhì)量管理成本與人工負(fù)荷，提升生產(chǎn)效率。系統(tǒng)采用模塊化、開放式架構(gòu)，支持多產(chǎn)線、多鋼種模型快速部署，并提供業(yè)務(wù)人員自助式開發(fā)能力，以靈活應(yīng)對不同生產(chǎn)場景需求。

　　AI賦能，穩(wěn)中求智。寶信軟件以“預(yù)測—追溯—優(yōu)化—自適應(yīng)”四位一體的質(zhì)量智能預(yù)測模型體系，塑造鋼鐵質(zhì)量管理新模式，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入可持續(xù)的智慧動能！